Caso de uso Energía
Redución de tiempos en desarrollo de aplicaciones de análisis de datos
Descubre cómo nuestra solución en el sector energético acelera el desarrollo de aplicaciones de análisis de datos.
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Un análisis profundo del sector de energía
En el campo de la gestión de activos energéticos, como plantas solares, la solución es extraordinariamente útil y versátil, ya que ofrece gran versatilidad para la conexión a fuentes de información de todo tipo (Sistemas IoT, Sistemas de almacenamiento Cloud, Servidores FTP y sFTP, etc.) y por otro lado una gran flexibilidad para la creación de visualizaciones profesionales interactivas en segundos a partir de código python.
Múltiples formatos
Entre las capacidades más relevantes relacionadas con el acceso a los datos destaca un motor de datos capaz de leer datos de ficheros en diferentes formatos (texto plano, CSV, Parquet , Arrow) y ejecutar búsquedas/cálculos complejos sobre los datos de forma eficiente, permitiendo reducir los costes de servidores.
Potente visualización en grandes series temporales
Por otro lado, entre las capacidades relacionadas con la visualización, destaca la integración de gráficos que permiten manejar y explorar de manera ágil series temporales muy grandes (> 10k puntos), pudiendo representar y navegar de forma rápida y sencilla por series que contienen millones de puntos, todo ello garantizando la calidad del dato original, sin hacer agregaciones o muestreos.
Caso de uso: Energía
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Este caso de uso, puede servirte de inspiración para incorporarlo a tu proyecto o para compararlo con otros enfoques o formas de resolver un proyecto.
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